Позначка: LLM

#9 Чи достатньо нам розумного АІ

13.02.2025  
Роздуми про АІ часто крутяться навколо питання: “Чи стане він розумнішим за нас?” Але, мабуть, важливіше інше: “Наскільки розумним нам його потрібно робити?”. Колись Ейнштейн сказав: “Ми не можемо вирішити […]
Детальніше ...

#8 Парадокс чутливості та цензури в генеруючих моделях

31.01.2025  
Чому віртуальна людина може вбити людину, але не тварину? Алгоритми без упереджень Мовчання гучніше за крик Прозорість, децентралізація, пояснюваність AI Алгоритми без упереджень Великі мовні моделі (LLM) здатні створювати дивовижні […]
Детальніше ...

#7 ТЕСТ ЦИФРОВОГО БЕЗСМЕРТЯ: ти завжди оновлений і ніколи не забутий

10.01.2025  
Уявіть, що на вашій епітафії написано: «Штучному інтелекту знадобилося лише дві години, щоб відтворити мене на 85%. Чи це все ще я?» Якщо цей сценарій здається вам утопічним або моторошним […]
Детальніше ...

#6 Для чого насправді створено LLM? І це не для творчості

25.12.2024  
Пластмаси рідко потрапляють у новини. Але стаття про чорний пластик, опублікована в жовтні 2024 року в рецензованому журналі Chemosphere, спричинила паніку: начебто ваші кухонні лопатки отруйні, і кожна вечеря з […]
Детальніше ...

#5 Чому мовні моделі бояться сказати «Я не знаю»?

10.12.2024  
У світі штучного інтелекту, де машинне навчання і мовні моделі стають все більш поширеними, з'являються питання, які змушують задуматися про межі нашого технологічного прогресу. Одне з таких запитань: чому мовні […]
Детальніше ...

#4 Новий Порядок: Контент, Що Сам Розмовляє з Аудиторією

21.11.2024  
Можливості мовних моделей великого масштабу (LLM) вперше дозволяють створювати контент, який відчувається індивідуальним — не просто перекладеним, а інтуїтивно адаптованим до потреб конкретної аудиторії. Це більше, ніж просто заміна слів. […]
Детальніше ...

#3 Як LLM Моделі Революціонізують Переклад

14.11.2024  
Це вже третій блог, де ми обговорюємо можливості мовних моделей  (LLM), і цього разу розглядаємо тему перекладу та розуміння контексту за їх допомогою. Перший та другий ви можете прочитати на […]
Детальніше ...

#2 Штучний інтелект вміє вигадувати — і саме це проблема

07.11.2024  
Останні дослідження компанії OpenAI показали: навіть найсучасніші моделі мають високий відсоток помилок. Так, наприклад, модель "o1-preview" у тесті SimpleQA дала правильну відповідь тільки у 42.7% випадків — тобто більше половини відповідей були неправильними. Інші моделі, такі як Claude-3.5-sonnet від Anthropic, мали ще гірші результати, зокрема правильні відповіді становили лише 28.9%.
Детальніше ...

#1 LLM у журналістиці або чому розчарування варте прогресу

31.10.2024  
Структура: LLM у маркетингу і реальності Підвищення якості текстів завдяки LLM Нові виклики для професійних медійників Трансформація як позитивний результат технології LLM у маркетингу і реальності Поява мовних моделей (LLM), […]
Детальніше ...
«Мультимедійне онлайн-медіа «АУП-info»
(ідентифікатор в Реєстрі суб’єктів у сфері медіа: R40-00988)
envelopetagclockmagnifiercrosschevron-uparrow-right